python脚本定制数据抓取浏览器插件数据服务
- 2025-09-16
- 杨淑英
PYTHON开发
基于Python数据可视化
- 2025-08-30
- 谢桂英
1、使用Python进行编写代码，可打包成独立app进行运行。2、提供图形化界面。3、可以进行数据清洗和可视化图片定制。服务优势:速度完成快、界面美观，代码整洁。并且图形是可操作图形。使用图形模板，界面更加美观简洁。提供源代码，完工后全套资料交付。服务前需客户提供的信息:1、项目需求，这个项目甲方的需求，例如需要展示哪些图表类型，比如折线图、饼图、热力图等2、预期效果，甲方所预期的效果3、数据来源，提供进行可视化的数据来源（本地文件或是api），是否需要对数据进行清洗和预处理静态2D可视化matplotlibpyplotSeabornPyecharts统计数据可视化关系数据可视化地理空间数据可视化展示汇报监控预警业务看板
python爬虫数据分析及可视化
- 2025-09-11
- 杨淑英
国内网站(网页)：文档、图片等数据抓取，一些指定网站公开数据(必须是公开的)，存储到excel简单的程序代做(期末大作业等等)服务优势:编程能力：熟练掌握 Python语言，具备良好的编码习惯和代码质量意识爬虫技术：熟练掌握Requests、DrssionPage 等爬虫框架工具，能够灵活运用。数据提取优化：熟悉 Xpath ，正则表达式等提取技术。数据存储：熟悉excel的数据存储技术服务前需客户提供的信息:需要爬取的网站，需要爬取的具体内容，爬取的数据量,以及需要将数据信息的存储方式。如：爬取的招聘网站,爬取职位，多少条数据,存储到excel中,分析某个城市中特定职业的薪资水平；其他:尽量把具体要求说明白,我能做的到就会尽快做,做不到的你也可以找别人,大家都不用浪费时间文本数据可视化统计数据可视化关系数据可视化
网站Python数据采集与火车头采集器定制服务
- 2025-09-03
- 蔡帅
我们提供专业的 Python 数据采集 和 火车头采集器定制服务，涵盖以下内容：数据采集开发：基于 Python 编写高效、稳定的数据采集脚本，支持动态网页、API 接口等多种数据源。火车头采集器定制：根据客户需求，配置和优化火车头采集器，实现自动化数据抓取。多行业解决方案：适用于电商、金融、教育、医疗等多个行业，提服务优势:高效精准采用先进的 Python 技术和火车头采集器，确保数据抓取的高效性和准确性，满足客户对数据质量的高要求。定制化服务根据客户的具体需求，量身定制数据采集方案，灵活应对不同行业的特殊场景，提供个性化的解决方案。多行业经验我们拥有丰富的行业服务经验，曾为电商、金融、教育等多个领域提供数据采集服务，客户反馈满意度超过 95%。专业团队团队由经验丰富的开发人员和数据分析师组成，具服务前需客户提供的信息:数据需求说明：包括目标网站、数据字段、采集频率等具体要求。行业背景：客户所在行业及数据用途，以便我们提供更精准的解决方案。技术环境：客户现有的技术环境和系统，确保采集方案无缝对接。其他要求：如有特殊需求（如反爬虫策略、数据规则等），请提前告知。数据采集产品
Excel数据可视化Python技术服务
- 2025-09-05
- 谢桂英
我们的服务涵盖从数据收集到最终可视化展示的完整流程，包括：1.需求分析：与客户深入沟通，明确展示目标和受众。2.数据收集与整理：从各种数据源（如数据库、API、文件等）获取数据，并进行清洗和预处理。3.可视化设计：根据数据类型和目标，选择合适的图表和可视化工具（如Tableau、Power BI、Python等）进行设计。4.交互与动态展示：如果需要，添加交互功能，使用户能够更灵服务优势:在过去的工作中，我们曾为多家知名企业提供了数据可视化服务。例如，为一家大型电商平台设计了销售数据的实时可视化仪表盘，帮助他们实时监控销售趋势和库存情况，最终提升了20%的运营效率。此外，我们还为一家金融公司制作了市场趋势的可视化报告，帮助他们更好地理解市场动态，制定投资策略。这些项目不仅提升了客户的数据分析能力，还显著改善了他们的决策过程和业务表现。服务前需客户提供的信息:为了更好地开展数据可视化工作，我们需要您提供以下信息：1.数据来源：请告知数据的存储位置（如数据库、文件路径、API接口等）。2.数据类型：请说明数据的具体类型（如销售数据、用户行为数据、市场数据等）。3.展示目标：请明确您希望通过可视化实现的具体目标（如趋势分析、比较分析、预测等）。4.受众群体：请告知最终展示的受众群体，以便我们根据他们的需求进行设计。其他:由于可能对平台的信息填写流程不熟悉，提交的数据或需求描述可能与实际情况存在偏差。这可能导致初期方案需要多次调整。我们建议在项目启动前，双方进行详细的沟通和确认，以确保需求理解的准确性。动态静态2D可视化ExcelmatplotlibpyplotSeabornPyechartsBokeh关系数据可视化统计数据可视化文本数据可视化展示汇报指挥决策业务看板常见问题需要提供哪些数据？我们需要您提供与项目相关的所有数据，包括但不限于： 原始数据文件：如Excel、CSV、数据库导出文件等。 数据描述：数据的字段说明、数据来源、时间范围等。 特殊需求：如特定的分析指标或展示方式。 请注意，数据的质量和完整性会直接影响最终的可视化效果。你们提供哪些类型的数据可视化服务？
Python | 基础脚本/数据处理 低价高效
- 2025-09-13
- 牟涛
- 基础Python脚本开发：50~200行代码规模▸ 数据清洗/格式转换（Excel/CSV/TXT）▸ 自动化办公（批量处理PDF/邮件/文件整理）▸ 简单爬虫（公开网页数据采集，反爬策略较弱场景）- 轻量级工具定制：▸ 本地化运行的小工具（如考勤统计/问卷分析）▸ 课后作业/设计辅助（提供代码注释与运行指导服务优势:- 极致响应：学生团队7×12小时在线，需求平均响应时间1小时- 代码透明：提供完全注释率代码 + 10分钟讲解视频（小白也能看懂）- 成本可控：价格仅为成熟开发者的1/3，支持分阶段付款- 持续迭代：每个订单交付后邀请您参与改进建议，共建服务标准服务前需客户提供的信息:请提供以下信息以加速交付1. 需求描述：- 期望实现的功能（最好有流程图或参考案例）- 数据规模（如Excel行数/爬取页面量）2. 输入材料：- 样本数据文件（至少包含10条样例）- 最终期望的输出格式（如JSON/Excel表格）3. 环境要求：- Python版本（默认3.8）细分分析对比分析趋势分析描述性分析探索性分析诊断性分析结构化数据半结构化数据交易数据人为数据移动数据文件数据源分布式大数据库关系型数据库常见问题作为新手，如何保证代码质量？我的承诺： - 采用PEP8规范编写，变量命名清晰 - 交付前通过双重验证： ① 本地测试：使用您提供的样本数据运行 ② 第三方工具检查：通过PyLint代码规范性检测 - 提供7天免费基础维护（BUG修复）开发过程中需求变动怎么办？是否支持保密协议？交付后不会使用代码怎么办？
Python脚本自动处理Excel，办公自动化
- 2025-08-25
- 杨淑英
编写 Python 自动化脚本，完成多个 Excel 文件的数据批量合并处理，可自定义处理逻辑如字段筛选、去重、重命名等。支持一键运行，交付包含源代码、执行说明，适用于日常办公表格处理、基础数据分析、文件整理等场景。可根据需求扩展其他功能，适用于 Windows 系统。服务优势:服务快速、操作简单，Python 脚本自动处理表格数据，减少重复劳动。我已成功完成多个 Excel 合并任务，代码结构清晰，便于客户二次修改。同时赠送一次远程或截图文字安装指导，确保脚本可顺利运行。已配置开发环境，能高效交付结果并持续优化。服务前需客户提供的信息:提供要处理的 Excel 文件（.xlsx格式），说明要合并的具体内容和处理规则，例如是否保留表头、合并哪些列等；请说明您电脑系统版本（如 Windows 10）及是否安装 Python，如未安装我可指导。若有特定格式或输出要求请一并说明。其他:为保证服务顺利进行，请客户在服务开始前一次性提供所有需处理的Excel文件，并说明清楚数据结构、合并逻辑等需求。若中途修改需求，可能会导致交付时间顺延或产生额外费用。合并脚本基于客户提供的数据格式开发，如表头不一致、内容空缺等问题未提前说明，可能影响合并效果。本服务为技术支持性质，不含UI设计、软件打包，如需另加功能请提前沟通。其他规范性分析其他
